https://www.honeywell.com/us/en/search.html

Hogyan fogja átalakítani a kvantuminformatika 5 iparág jövőjét?

A repülőjáratok optimális útvonalától a robotok ideális mozgásáig sok, eddig megoldhatatlannak tűnő kérdésre kaphatunk választ.

Hamarosan elkezdődik a kvantuminformatika forradalma.

A kvantumszámítógépek már elérhetők a nagyvállalatok számára, amelyek elkezdhetnek kísérletezni az új technológia lehetőségeivel.

A kvantuminformatikai a legkülönbözőbb iparágakban számos problémára fog megoldást kínálni az optimalizálástól a szimuláción át a gépi tanulásig.

„Izgatottan várjuk, mit hoz a jövő a kvantuminformatikai technológiák terén, amelyektől a számítási teljesítmény, az üzemeltetési költségek és a sebesség radikális javulását várjuk” – mondta el Tony Uttley, a  Honeywell Quantum Solutions elnöke.  „A Honeywell System Model H0 kereskedelmi bevezetésétől azt várjuk, hogy a különböző szervezetekkel együttműködve megismerhetjük, milyen előnyöket tud biztosítani a kvantuminformatika a számukra.

Ezenkívül a Microsoft Azure Quantummal fennálló partnerségünk révén még elérhetőbbé tudjuk tenni a kvantuminformatikát egy olyan nyitott ökoszisztéma keretében, amelyben a kutatók és tudósok gyorsan és egyszerűen hozzáférhetnek a Honeywell kvantuminformatikai rendszereihez.

Így alakíthatja át a kvantuminformatika a különböző iparágakat:

Aerospace

A repülés területén tevékenykedő vállalatok számos kihívással néznek szembe, amelyeket bonyolult megoldásokkal kell leküzdeniük. Tegyük fel például, hogy egy erős vihar zavarokat okoz a légi közlekedésben. A változók exponenciális számának figyelembevételével egy kvantumszámítógép meg tudja határozni minden egyes útvonal optimális alternatíváit, így minimálisra szorítja a légi közlekedésben okozott fennakadásokat. Egy másik kihívás: Az ország vagy a világ mely repülőterein érdemes egy légitársaságnak a repülőgépek pótalkatrészeit tárolni? A kvantuminformatika segítségével meg lehet találni az erőforrások elosztásának optimális módját, hogy az utazókat, a személyzetet és a karbantartásért felelős dolgozókat minél kevésbé érintsék az esetlegesen fellépő problémák.

Kémia

A kvantuminformatikát valószínűleg széles körűen fel lehet használni a kémia területén – például az új molekulaszerkezetek tulajdonságainak és viselkedésének szimulálásához. „A kvantuminformatika különösen alkalmas a molekuláris modellezésre, mivel egyedülálló tulajdonságainak köszönhetően kiválóan alkalmas a kvantummechanika valószínűségi problémáinak megoldására” – fejtette ki Gavin Towler, a Honeywell Performance Materials and Technologies részlegének és UOP-üzletágának technológiai igazgatója. „Reményeink szerint a jövőben a kvantuminformatika segítségével előre tudjuk jelezni az új molekulák tulajdonságait, és így például új, alacsony üvegházhatású hűtőközegeket és új, szén-dioxid felhasználásán alapuló oldószereket fejleszthetünk ki.”

Egészségügy és gyógyszeripar

Átlagosan 10–13 év és több mint 2,5 milliárd szükséges ahhoz, hogy egy új kezelési eljárás a kutatólaboratóriumokból eljusson a betegellátásba – mondta el Cynthia Pussinen, a Honeywell alelnöke és Life Sciences and Specialty Chemicals részleg vezetője. A mérleg nyelve sokszor sajnos a kudarc felé billen.  „A kvantumszámítás lehetőségeinek kiaknázásával azonban nemcsak a gyógyszeripari kutatások és fejlesztési folyamatok felgyorsítására nyílhat lehetőség, hanem ezeknek a folyamatoknak a minősége is sokat javulhat” – mondta el Cynthia. „A kezdeti alkalmazási lehetőségek közül a célok azonosítása és validálása, a molekuláris struktúrák in silico (számítógépes) modellezése, valamint optimalizálása kecsegtet a legtöbb sikerrel.” Cynthia szerint a kvantumszámítógépeken futtatott modellekből származó fejlesztések segíthetnek az élettudományi vállalatoknak abban, hogy jelentős lerövidítsék a fejlesztés jelenleg 3–6 éves preklinikai fázisát, így az új gyógyszerek kifejlesztése jóval gyorsabbá és olcsóbbá válhat.

Logisztika és robotika

A szállító- és e-kereskedelmi vállalatok sikeressége az áruk biztonságos szállításának hatékonyságán áll vagy bukik. Ehhez a raktárakban, a gyárakban és az elosztóközpontokban elhelyezett érzékelőkre van szükség, amelyek rengeteg adatot állítanak elő. A gépi tanulási algoritmusai ezeket az adatokat feldolgozva olyan információkat állítanak elő, amelyekre támaszkodva megalapozott döntések születhetnek. A kvantuminformatika képes meghatározni, hogy hol érdemes elhelyezni ezek az érzékelőket ahhoz, hogy a leghasznosabb adatokat gyűjtsék, továbbá a gépi tanulási folyamatot is felgyorsítja. A kvantumtechnológia azt is képes meghatározni, hogy milyen útvonalon kell mozogniuk az alkalmazottaknak és a robotoknak a raktárban az optimális működés eléréséhez.

Pénzügy

A kvantuminformatika a pénzintézeteket is segíti abban, hogy megoldják az ügyfelek problémáit. A befektetések terén a kvantumszámítógépek segítenek optimalizálni a befektetési portfóliókat és beárazni az egzotikus származtatott ügyleteket. A technológia segítségével az intézmények pontosabban meg tudják határozni a rendellenes tranzakciók jellemzőit, és gyorsan fel tudják deríteni a csalásokat.