Cómo transformará Quantum el futuro de cinco industrias

Pronto comenzará la perturbación de la computación cuántica.

Nuestra computación cuántica ya está disponible para que los clientes empresariales comiencen a explorar el poder de la tecnología.

En todas las industrias, la computación cuántica abordará una amplia gama de problemas, desde la optimización hasta la simulación y el aprendizaje automático.

"Estamos muy entusiasmados con el futuro de las tecnologías de computación cuántica, que pueden impulsar mejoras radicales en el poder de la informática, los costos operativos y la velocidad”, dijo Tony Uttley, Presidente de Soluciones Cuánticas de Honeywell.  “Con el lanzamiento comercial del Sistema Modelo H0 de Honeywell, esperamos a trabajar con las diferentes organizaciones para explorar la forma en que la computación cuántica aportará valor a sus negocios".

Además, nuestra asociación con Azure Quantum de Microsoft hará que la computación cuántica sea aún más accesible al ofrecer un ecosistema abierto que permite a los investigadores y científicos acceder rápida y fácilmente a los sistemas de computación cuántica de Honeywell.

De esta forma podrían transformarse las industrias con la computación cuántica:

Aeroespacial

Las empresas aeroespaciales enfrentan muchos desafíos que tienen soluciones complicadas. Por ejemplo, supongamos que una gran tormenta amenaza con perturbar las operaciones de las aerolíneas. Al considerar un número exponencial de variables, una computadora cuántica podría determinar las alternativas óptimas para cada ruta, limitando así el impacto de la perturbación. ¿Otro desafío? Las mejores ubicaciones para aeropuertos en todo el país o en el mundo para que una aerolínea coloque previamente repuestos para aviones. La computación cuántica puede ayudar a asignar de la mejor manera los recursos para que los pasajeros, la tripulación y los programas de mantenimiento se vean afectados lo menos posible.

Química

Es posible que la computación cuántica sea aplicada de muchas maneras en el campo de la química, como en la simulación de propiedades y el comportamiento de nuevas estructuras moleculares. "La computación cuántica es particularmente adecuada para el modelado molecular, ya que tiene características únicas que pueden abordar los desafíos probabilísticos de la mecánica cuántica", dijo Gavin Towler, Director de Tecnología de Materiales y Tecnologías de Rendimiento de Honeywell y negocios UOP. "Esperamos poder utilizar la computación cuántica en el futuro, para predecir las propiedades moleculares de nuevas moléculas, como nuevos refrigerantes de bajo calentamiento global y nuevos disolventes para recuperar dióxido de carbono".

Atención médica y productos farmacéuticos

En promedio, se necesitan de 10 a 13 años y más de $2.5 mil millones para que una nueva terapia médica vaya desde el banco de descubrimiento hasta el paciente, según Cynthia Pussinen, Vicepresidenta y Gerente General de ciencias biológicas y especialidades químicas de Honeywell. Las probabilidades de éxito están abrumadoramente cargadas a favor del fracaso.  Aprovechar el poder de la computación cuántica podría ayudarnos a acelerar significativamente los plazos y mejorar la calidad de las diversas etapas de los procesos de investigación y desarrollo farmacéuticos", dijo Cynthia. "Las mayores oportunidades de aplicación inicial probablemente sean en las primeras etapas clave, incluida la identificación y validación de objetivos, el modelado in silico (informático) de estructuras moleculares y la optimización". Cynthia predice que las mejoras en los sistemas de modelado de las computadoras cuánticas podrían ayudar a las empresas de ciencias de la vida a reducir un tiempo considerable desde la fase preclínica promedio de tres a seis años, acelerando la velocidad y reduciendo el costo del desarrollo de fármacos.

Logística y robótica

Las empresas de envío de paquetería y comercio electrónico dependen del traslado de mercancías de un lugar a otro de manera eficiente y segura. Lo que requiere de sensores en los equipos de almacenes, fábricas y centros de distribución, lo que genera grandes cantidades de datos. Los algoritmos de aprendizaje automático utilizan esos datos y otros conocimientos para tomar decisiones significativas. La computación cuántica podría identificar los mejores lugares para colocar sensores y poder capturar los datos más significativos y acelerar el proceso de aprendizaje automático. La tecnología cuántica también podría determinar las rutas más eficientes para que los empleados y robots se desplacen por un almacén.

Finanzas

La computación cuántica también ayudará a que las instituciones financieras resuelvan los problemas de sus clientes. Para invertir, las computadoras cuánticas ayudarán a optimizar las carteras de inversión y a valorar derivados financieros exóticos. La tecnología también ayudará a las instituciones a caracterizar con mayor precisión las operaciones anómalas y detectar fraudes rápidamente.