AI가 쇼핑에 미치는 영향 수용

사진: 매장을 걷다가 완벽한 재킷이 눈에 띄었습니다. 착용해 보고 몇 분 동안 머무릅니다. 갑자기 휴대폰에 메시지가 나타납니다. “오늘만 재킷 25% 할인” 거부할 수 없는 제안이며 그 핵심에는 인공 지능(AI)이 있습니다.

AI 기반 기술은 소매업체가 단 몇 년 전에는 상상할 수 없었던 고객 경험을 제공할 수 있습니다.

온라인과 매장 내 쇼핑의 통합을 중요하게 생각하는 소비자를 위해 AI는 개인화된 고객 경험을 향상시켜 만족도와 브랜드 충성도를 높입니다.

Honeywell의 매장 내 커넥티드 소매 솔루션 포트폴리오를 이끄는 Tony Boncore는 “매장들이 기술에 적응하지 못하면 빠르게 뒤처질 수 있습니다.”라고 말했습니다.

증가하는 고객 기대치, 공급망 문제 및 운영 비용을 관리하기 위해 소매업체 10곳 중 약 6곳이 내년에 AI, 머신 러닝(ML) 및 컴퓨터 비전(CV) 기술을 출시할 계획입니다. 이는 미국 및 유럽, 중동 및 아프리카 전역에 걸쳐 IT, 운영 및 고객 경험 역할을 담당하는 1,000명의 소매 담당 책임자를 대상으로 실시한 최근 Honeywell 소매 기술 설문조사에 따른 것입니다, 

다음은 AI 기반 기술이 쇼핑 방식을 바꾸는 세 가지 방법입니다.

재고 정확도 향상

식당부터 식료품점, 제품 소매업체에 이르기까지 COVID-19 팬데믹으로 인해 공급망 혼란과 인력 부족이 촉발되었습니다.

Boncore는 “성장한 기업들은 빠르게 반응한 회사”라면서 “이들은 기술 투자를 발전시켰습니다. 비즈니스 및 고객 니즈를 충족시키기 위해 기술 개발 및 배포를 발전시켰죠.”라고 말했습니다.

쇼핑객의 움직임을 추적하는 데 사용되는 것과 동일한 기술인 컴퓨터 비전은 재고 관리를 개선하는 원동력입니다. 로봇은 통로 사이를 이동하며 선반을 스캔하고 재고 가용성을 확인합니다. 로봇은 바코드가 아닌 제품 이미지를 스캔하여 매장이 필요로 하는 보다 정확한 재고 세부 정보를 제공합니다.

소프트웨어 기반 바코드 스캔 기술을 통해 작업자는 선반 태그를 스캔하여 신속하게 재고를 보충해야 하는 상황을 확인하거나 잘못 붙인 가격 라벨을 식별하고 교체할 수 있습니다.

그 결과 쇼핑객을 위해 매장에 더 많은 재고를 확보하고 현지 매장에서 픽업할 수 있는 제품의 온라인 정확도를 높일 수 있습니다. Boncore는 “올바른 재고 없이는 훌륭한 고객 경험을 제공할 수 없습니다”라면서 “재고 구성 요소는 성공에 중요합니다.”라고 말했습니다.

고객 서비스 강화

고객은 구매력을 갖고 있습니다. 온라인에서 한 가격으로 판매되는 5개의 품목을 보고 매장을 방문했는데 다른 가격을 본다면 소매업체는 이 문제를 신속하게 해결해야 합니다.

쇼핑객은 더 이상 매니저가 도착할 때까지 기다리는 것을 원하지 않습니다. 그들은 매장 선반에서 티켓을 스캔하고 제품 데이터를 가져올 수 있는 더 빠른 서비스를 원합니다. 가격은 얼마인가? 원단은 무엇인가? 어떻게 세탁해야 하는가? 이것은 글루텐과 견과류가 함유되어 있지 않은 식품인가? 

모바일 기기는 소매업 운영의 중추적인 역할을 합니다. 기기가 분실되는 경우가 많은 업계에서는 기기를 잘 관리하는 것이 효율성을 위해 필수적입니다. 기기 데이터를 분석하여 실행 가능한 통찰력으로 변환하는 소프트웨어를 통해 소매업체는 매장 직원의 부담을 덜고 고객에게 더 집중할 수 있습니다. 

또한 집에서나 매장에서 고객이 AI 기반 컴퓨터 비전을 통해 가상 경험을 만들 수 있는 기회는 가상으로 새로운 스웨터를 입어보거나 새로운 소파를 시도해보는 등 판도를 바꾸어 놓았습니다. 탁월한 고객 경험은 모든 소매업체가 원하고 쇼핑객이 마땅히 받아야 할 절대적인 표준입니다.

Boncore는 다음과 같이 말했습니다. “고객은 소매업체가 가장 친한 친구보다 자신을 더 잘 알고 있다고 느끼고 싶어합니다.”

전체 보고서, AI 혁명 탐색에서 소매 경험을 혁신하는 기술에 대해 자세히 알아보십시오.