/content/honeywellbt/us/en/search.html

Kuinka Quantum muuttaa viiden teollisuudenalan tulevaisuuden

Mahdottomiin ongelmiin on vihdoin ratkaisuja, optimaalisista lentoreiteistä ihanteellisiin robottiratoihin

Mahdottomiin ongelmiin on vihdoin ratkaisuja, optimaalisista lentoreiteistä ihanteellisiin robottiratoihin.

Kvanttilaskennan mullistus alkaa pian.

Kvanttitietokoneemme on nyt yritysasiakkaiden saatavilla teknologian tehokkuuteen tutustumista varten.

Kvanttilaskenta voi monilla aloilla ratkaista erilaisia ongelmia optimoinnista simulointiin ja koneoppimiseen.

"Olemme erittäin innostuneita kvanttilaskentateknologian tulevaisuudesta. Se voi johtaa vaiheittaisiin parannuksiin laskentatehossa, käyttökustannuksissa ja nopeudessa", kertoo Tony Uttley,  Honeywell Quantum Solutionsin johtaja.  " Honeywell System Model H0:n kaupallisen julkistuksen myötä odotamme innolla yhteistyötä organisaatioiden kanssa sen selvittämiseksi, miten kvanttilaskenta tuo lisäarvoa heidän liiketoiminnalleen."

Lisäksi kumppanuutemme Microsoftin Azure Quantumin kanssa tuo kvanttilaskennan vielä paremmin saataville tarjoamalla avoimen ekosysteemin, jonka avulla tutkijat ja tieteilijät voivat nopeasti ja helposti käyttää Honeywellin kvanttilaskentajärjestelmiä.

Näin kvanttilaskenta voi muuttaa teollisuusaloja:

Ilmailu- ja avaruusteollisuus

Ilmailu- ja avaruusteollisuusyritykset kohtaavat monia haasteita, joiden ratkaisut ovat monimutkaisia. Oletetaan esimerkiksi, että suuri myrsky uhkaa häiritä lentoyhtiöiden toimintaa. Tarkastelemalla eksponentiaalista muuttujien määrää kvanttitietokone voisi päätellä optimaaliset vaihtoehdot kullekin reitille rajoittamalla siten häiriön vaikutusta. Toinen haaste? Parhaat lentoasemien paikat eri puolilla maata tai maapalloa lentoyhtiölle lentokoneiden varaosien sijoittelua varten. Kvanttilaskenta voi auttaa löytämään parhaan tavan kohdentaa resursseja niin, että vaikutukset matkustajiin, miehistöön ja huoltoaikatauluihin ovat mahdollisimman pienet.

Kemia

Kvanttilaskennalla on todennäköisesti monia sovelluksia kemian alalla, kuten uusien molekyylirakenteiden ominaisuuksien ja käyttäytymisen simulointi. "Kvanttilaskenta soveltuu erityisen hyvin molekyylimallinnukseen, koska sillä on ainutlaatuisia ominaisuuksia, jotka pystyvät vastaamaan kvanttimekaniikan todennäköisyyshaasteisiin", sanoo Gavin Towler, Honeywell Performance Materials and Technologies- ja UOP-liiketoimintojen teknologiajohtaja. "Toivomme, että tulevaisuudessa voimme kvanttilaskennan avulla ennustaa sellaisten uusien molekyylien ominaisuuksia kuten uusien, vähäisen lämmitysvaikutuksen kylmäaineiden ja uusien liuottimien hiilidioksidin talteenottoa varten."

Terveydenhuolto ja lääketehtaat

Uuden lääkehoidon tuominen sen keksimisestä potilaalle kestää keskimäärin 10 - 13 vuotta ja maksaa yli 2,5 miljardia dollaria, kertoo Honeywellin varatoimitusjohtaja ja Life Sciences- ja Specialty Chemicals -liiketoimintojen johtaja Cynthia Pussinen. Menestymisen todennäköisyys on ylivoimaisesti epäonnistumisen puolella.  "Kvanttilaskennan tehon hyödyntäminen voi tarjota mahdollisuuden merkittävästi nopeuttaa farmaseuttisen tutkimus- ja kehitysprosessien eri vaiheiden aikatauluja sekä parantaa niiden laatua", Cynthia kertoo. "Suurimmat soveltamisen aloitusmahdollisuudet ovat todennäköisesti tärkeimmissä varhaisvaiheissa, mukaan lukien kohteen tunnistaminen ja validointi, molekyylirakenteiden tietokonemallinnus ja optimointi." Cynthia ennustaa, että kvanttitietokoneiden parannukset mallinnusjärjestelmiin voivat auttaa biotieteiden yrityksiä lyhentämään huomattavasti aikaa keskimääräisestä kolmesta kuuteen vuoteen kestävästä esikliinisestä vaiheesta kiihdyttäen lääkekehityksen nopeutta ja vähentäen sen kustannuksia.

Logistiikka ja robotiikka

Kuljetusyhtiöt ja verkkokaupan yritykset ovat riippuvaisia tavaroiden kuljettamisesta paikasta toiseen tehokkaasti ja turvallisesti. Tämä edellyttää antureita varastojen, tehtaiden ja jakelukeskusten laitteistoissa, mikä johtaa suuriin tietomääriin. Koneoppimisalgoritmit keräävät nämä tiedot ja tekevät mielekkäitä päätöksiä oivallusten avulla. Kvanttilaskenta pystyi tunnistamaan parhaat paikat antureiden sijoittamiseksi kaikkein merkityksellisimpien tietojen keräämistä sekä koneoppimisprosessin nopeuttamista varten. Kvanttiteknologia voisi myös määrittää tehokkaimmat polut työntekijöille tai roboteille varastossa liikkumista varten.

Rahoitusala

Kvanttilaskenta pystyy myös auttamaan rahoituslaitoksia ratkaisemaan asiakkaiden ongelmia. Sijoitustoiminnassa kvanttitietokoneet auttavat optimoimaan sijoitussalkkuja ja hinnoittelemaan eksoottisia rahoitusjohdannaisia. Teknologia auttaa laitoksia myös tarkemmin kuvaamaan poikkeavia tapahtumia ja havaitsemaan petokset nopeasti.